數字化正在以不可逆的趨勢推動各行各業加速發展，“數據”成為串聯產業轉型升級的新引擎，產業和數據的加速融合也帶來了更多發展新機遇。這也是日前舉行的2023外灘大會上，來自零售、能源、科技等領域的嘉賓熱烈交流的話題。

　　瀘州老窖是國內知名的白酒品牌。在沒有數字化之前，像瀘州老窖這類零售企業無法直接觸達消費者，難以洞察消費者的喜好。日常專注于產品質量的精益求精，也容易因為“不了解客戶”而失去市場競爭力。

　　瀘州老窖股份有限公司信息總監蘇王輝表示，近年來，瀘州老窖充分應用數據技術，在保護用戶隱私的基礎上提煉出了多種多樣的消費者標簽，結合直播、電商等形式強化了公司與不同消費者的鏈接，實現了“酒香也要巷子寬、巷子準”。

　　消費體驗在改變，經銷渠道也因為數字化的加入降低了經營成本。瀘州老窖通過區塊鏈技術記錄每一單酒的訂單、物流數據，從而降低金融機構的風控成本，把低息、便捷的貸款引入到了渠道經銷商。不久前，瀘州老窖與螞蟻集團達成了戰略合作，其中首要的合作內容就是“產業數字金融”。

　　通過將區塊鏈、數字人民幣用于產業支付，螞蟻集團幫助瀘州老窖從對下游一級經銷商的賦能穿透到二級，甚至直達終端門店。螞蟻集團董事長兼首席執行官井賢棟說，區塊鏈構建了一套立體、可信的數據網絡，這是產業鏈協作的基礎，區塊鏈技術疊加數字人民幣，和智能合約綁定，讓業務流和資金流實現了無縫鏈接，產業的效率會通過技術的變革得到極大提升。

　　作為深耕電力能源行業的老兵，上海華能電子商務有限公司副總經理黃云飛對近年來能源數字化成果深有感觸。他表示，基于數字技術，整個物流交付過程實現了網絡化的驅動，人工智能實現了偏遠地方的無人化巡檢，區塊鏈技術為產業金融提供了可信數據支撐。

　　未來，基于區塊鏈等數據技術開展碳資產管理，可以構筑起能源電力行業碳排放的數據體系。以此為基礎，數據技術可以驅動整個行業朝著綠色、低碳方向轉型。

　　今年以來，人工智能（AI）熱度持續攀升，近半年內全球近百家公司、機構相繼發布大語言模型相關產品。寫詩、作畫是普通受眾對大模型的直觀感受，但是大模型距離產業還有多遠？

　　軟通動力是一家數字技術服務領導廠商。在AI應用創新方面，軟通動力已成功為超過27家客戶提供大模型相關服務，為企業大模型落地及生產力提升提供“最后一公里服務”。

　　軟通動力集團高級副總裁李慶法舉例說，平臺“屏蔽”了技術壁壘，讓大模型產品變成了可視化、易配合的平臺，降低了企業的使用門檻。此外，軟通還在做行業數據語料的準備，包括模型精調以及模型數據資產管理等。“我們還可以幫助企業做整個大模型的訓練服務，包括最后落地場景，甚至讓用戶自行應用，這樣才能真正提高實體企業的應用水平。”

　　AI席卷全球，并在逐漸滲透進實體產業。麥肯錫中國區主席、全球資深董事合伙人倪以理預測，生成式AI的技術風暴有望開啟一場關系到未來8~10年的新一輪技術和產業變革。

　　“AI對全球經濟的潛在收益將達到25萬億美元，是當前所有企業最重要的賽道之一，但這個時代剛剛開始。”他舉例說道，在高科技行業，該技術每年可以額外創造2400億至4600億美元價值；在零售和消費品領域，每年可達2400億至3900億美元；在整個銀行業，每年可達2000億至3400億美元。與此同時，生成式AI可以大幅促進生產力提升，并提供新的就業機會。